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纺织服装院校毕业生就业质量评价及实证研究

时间:2013/5/13  来源:广东省纺织工程学会  阅读:2206次

曾爱华
(广东职业技术学院,广东 佛山 528041)

本文针对纺织服装院校毕业生就业质量评价较为模糊,难以量化的特点,通过查阅文献、访谈与德尔菲调查法等形式收集材料,运用层次分析法建立了就业质量评价指标体系,并采用模糊综合评价法进行实证研究,根据测评结果分析毕业生就业质量的优劣势,找出存在问题,提出应对策略,以促进毕业生不但实现充分就业,而且实现优质就业。

关键词:纺织服装院校毕业生;就业质量;评价指标体系;实证研究

  我国以提高就业率为导向的就业政策,使得无论是高校还是学者,更加注重如何提高大学毕业生的就业率,但就业率只能在一定程度上显示出毕业生的市场供求状况,简单反映某一阶段就业人数及其比例,是“量”的概念,无法全面反映毕业生流向,就业结构、毕业生满意度等复杂的就业现状,无法对就业进行“质”的评价。国家高等职业教育发展“十二五”规划不但将毕业生就业率这种衡量就业“数量”的指标,更将就业质量等纳入高职教育培养目标要求的评价体系。因此,构建一套合理科学的就业质量评价体系显得尤为重要。

  自国际劳工组织(ILO)1999年提出体面劳动(Decent Work)概念之后,被作为就业质量的定义广泛引用。它是一个衡量劳动者在整个就业过程中就业状况的综合性概念,反映了劳动者在就业机会的可得性、工作稳定性、工作场所的尊严和安全、收入、个人发展等有关方面的状况。本文从就业质量的角度出发,首先通过查阅文献、就业专家打分和层次分析法来确定纺织服装院校毕业生就业质量评价因素和权重,从而构建就业质量评价体系。然后采用模糊综合评价法对某纺织服装院校毕业生就业质量进行了实证分析,目的在于了解毕业生的就业状况,并提出提高就业质量的可行性建议,以促进毕业生不但实现充分就业,而且实现优质就业。

 构建就业质量评价指标的原则

  就业质量是衡量毕业生在整个就业过程中就业状况的综合性概念。从微观角度审视,毕业生就业质量包括就业率、人职匹配性、职业适应性、物质及精神待遇等因素。从宏观层次上探析,毕业生就业质量在很大程度上受政府、高校和经济发展状况的制约。基于影响毕业生就业质量因素的复杂性,确立就业质量评价指标必须遵循一些基本原则:

1.1 科学性原则

  评价指标的设计要建立在科学基础之上,要符合经济发展规律、学生成长规律和道德文化传统,评价因素集的确定、指标权重集的计算与合成必须以公认的科学理论为依据,保证评估方法的科学性和评价结果的真实性,以较少的综合性指标,规范、准确地反映就业质量的基本内涵和要求。

1.2 全面性与重点性相结合原则

  设计的指标体系要能基本反映毕业生就业运行和发展态势,能反映出毕业生就业主要过程和主要层面的实际情况,以便开展全面的分析和综合评价。但另一方面又不能一味地面面俱到,设计的指标既要各有侧重、相互分工,又要相互配合、相互补充,以全面反映和跟踪不同侧面、不同领域的大学生就业状况。

1.3 简明实用原则

  指标体系应是一个可操作性强的方案,要尽可能利用现有统计数据指标,经济含义要明确,口径要一致,核算和综合方法要统一,以达到动态可比,保证指标比较的合理性、客观性和公正性,但要注意在建立指标体系过程中,所选择指标的代表性和易获得性,避免繁杂、难以操作。

1.4 独立性原则

  反映大学生就业质量的指标较多,这些指标间彼此可能存在着非常密切的关系。我们在挑选一组指标构成指标体系时,要注意所选指标间的相关性问题,所选择的指标间的独立性要强。

1.5 前瞻性原则

  由于大学生就业质量是动态的发展过程,具有鲜明的时代特征,随着社会的进步和时代的发展,大学生就业质量会不断提高,内涵也会日益丰富,所以设计的指标体系既要考虑当前的实际,也要充分考虑就业系统的动态化特点,具有一定的前瞻性,能综合反映纺织服装院校毕业生的现状和发展趋势,便于预测和管理;同时,又要在一定时期内保持指标体系的相对稳定性,不宜频繁变动。

纺织服装院校毕业生就业质量评价体系的构建

2.1 建立纺织服装院校毕业生就业质量评价因素集

  评价指标是反映纺织服装院校毕业生就业质量高低的客观因素,评价指标选取是否合适直接关系到评价体系是否有效、能否全面客观地反映纺织服装院校毕业生的真实就业状况。此次研究通过查阅文献,并访谈就业专家、毕业生就业单位及毕业生代表,总结出毕业生就业质量评价指标包括就业率、就业环境、就业能力、就业状况、工作报酬和工作保障等六项一级指标。各指标又可分解成若干可衡量的二级指标,共25项,如表1所示。

表1  纺织服装院校毕业生就业质量评价因素集

2.2  建立纺织服装院校毕业生就业质量评价因素权重集

  评价因素确定后,利用德尔菲法(匿名专家调查法)进一步确定各因素的权重。

2.2.1 确定评价等级及对应分值

  对各项指标重要性进行比较,将评价等级对应相应的分值。设定五级评分制{同等重要、稍微重要、明显重要、强烈重要、极端重要},分别对应分值{1、3、5、7、9}。

2.2.2 一级指标权重调查

  设定一级指标权重调查表,通过对10名专家3次的匿名调查得出如表2所示结果。其中10名专家包括高校就业工作主管部门专家、纺织服装院校高级职业指导师、企业人力资源专家。

表2 纺织服装院校毕业生就业质量一级指标权重调查结果

指标名称

就业率A

就业环境B

就业能力C

就业状况D

工作报酬E

工作保障F

就业率A

1

3

5

1

1

5

就业环境B

1/3

1

3

1/5

1/5

3

就业能力C

1/5

1/3

1

1/5

1/5

3

就业状况D

1

5

5

1

1

5

工作报酬E

1

5

5

1

1

5

工作保障F

1/5

1/3

1/3

1/5

1/5

1

  结果显示,各项数据均大于0,并且CXY=1/CYX,符合调查要求,因此解得:

  W={0.2391,0.1155,0.0737,0.2689,0.2689,0.0339}

2.2.3 二级指标权重调查

  利用德尔菲调查法,将一级指标中的各项二级指标的重要性进行两两比较,并依次计算出各项二级指标在所属一级指标中所占的权重。就业率A二级指标调查结果如表3所示。

表3  就业率二级指标权重调查结果

二级指标名称

初次就业率A1

总体就业率A2

初次就业率A1

1

1/2

总体就业率A2

2

1

  结果显示,各项数据均大于0,并且CXY=1/CYX,符合调查要求。

  因此可以求出就业率A中2个二级指标的权重为:

  WA={0.333,0.667}

  同理,通过调查并计算出其他二级指标的权重:

  WB={0.1398,0.0551,0.4449,0.3602}

  WC={0.5769,0.1106,0.3125}

  WD={0.0297,0.0771,0.1329,0.0670,0.3184,0.2290,0.1039,0.0420}

  WE={0.6220,0.1617,0.0563,0.1600}

  WF={0.4327,0.3365,0.1683,0.0625}

2.2.4 计算各级指标总权重

  将各二级指标权重乘以该分项指标所属一级指标权重,求出二级指标在就业质量中的总权重。如:初次就业率A1在就业质量中的总权重:WA1=0.333×0.2391=0.0796。

  同理求出:WA2=0.1595,WB1=0.0161,WB2=0.0064,WB3=0.0514,WB4=0.0416, WC1=0.0425, WC2=0.0082, WC3=0.0230, WD1=0.0080, WD2=0.0207, WD3=0.0357, WD4=0.0180, WD5=0.0856, WD6=0.0616, WD7=0.0279, WD8=0.0113, WE1=0.1673, WE2=0.0435, WE3=0.0151, WE4=0.0430, WF1=0.0147, WF2=0.0114, WF3=0.0057, WF4=0.0021。

2.2.5 结果分析

  一级指标权重调查数据显示,WD=0.2689, WE=0.2689, WA=0.2391, WB=0.1155, WC=0.0737, WF=0.0339。表明在所有纺织服装院校毕业生就业质量影响因素中,最重要的3个要素是:就业状况、工作报酬、就业率。

  二级指标权重计算结果显示,排名前10位的二级指标分别为:薪酬水平E1,总体就业率A2,职业发展前景D5,初次就业率A1,人际关系D6,工作的物理环境B3,加薪周期E2,晋升机会E4,岗位适应性C1,工作的心理环境B4。

3. 纺织服装院校毕业生就业质量评价体系实证研究

  以某纺织服装院校为例,邀请10位专家利用建立的就业质量评价体系对该校毕业生就业质量进行测评。专家包括该校的高级职业指导师、长期负责就业工作的辅导员、该校优质合作企业的人力资源专家和高校就业工作主管部门专家。将评价结果用以模糊统计试验为依据的等级比重法来处理,得到模糊子集隶属度,最终得到各指标的模糊关系矩阵,计算出该校的就业质量得分。

3.1 设立评语级和对应分值

  将对评价对象优劣程度的定性描述转变为人们熟悉的评价语言。设定评语集P={很好,好,一般,差,很差},对各层指标都是一致的。设定对应的分值为:V={9,7,5,3,1},评语加权系数矩阵为F=[9,7,5,3,1]T

3.2 建立指标层评判矩阵

  评价矩阵R为模糊映射所形成的模糊矩阵,它表示了邀请的10名专家对该校毕业生就业质量各指标所属等级的综合考察结果。二级指标的个数确定矩阵的行数,评价的5个等级确定矩阵的列数,具体如下:

3.3 进行多级模糊综合评价

  由最底层开始,对各种指标进行逐层模糊综合评价。

3.3.1 模糊评价各项一级指标

  M表示模糊评价结果,对各项一级指标进行模糊综合评价:Mi=Wi×Ri (i=A、B、C、D、E、F)。

  MA=WA×RA

  =(0.333,0.667) ×

  =(0.4668,0.4000,0.1332,0.0000,0.0000 )

  同理:

  MB=(0.0500,0.1725,0.7720,0.0055,0.0000)

  MC=(0.0577,0.4264,0.4938,0.0221,0.0000)

  MD=(0.0413,0.2008,0.6187,0.1175,0.0217)

  ME=(0.0000,0.0480,0.5140,0.4380,0.0000)

  MF=(0.0000,0.2168,0.4260,0.3404,0.0168)

3.3.2 模糊综合评价毕业生就业质量

  根据各项一级指标综合模糊评价结果,得出就业质量判断矩阵R,将各项一级指标所占权重乘以判断矩阵R,得出毕业生就业质量模糊综合评价结果。

  M=W×R=(0.2391,0.1155,0.0737,0.2689,0.2689,0.0339) ×

  

  =(0.1327,0.2213,0.4764,0.1632,0.0064)

3.3.3 计算综合评价值

  根据X=MF,若X≥9,则就业质量为很好;若7≤X<9,则就业质量在好与很好之间;若5≤X<7,则就业质量在一般与好之间;若3≤X<5,则就业质量在差与一般之间;若1≤X<3,则就业质量在很差与差之间;若X< 1,则就业质量为很差。

  1)    计算该校毕业生就业质量各项一级指标评价值:

  XA=MAF=(0.4668,0.4000,0.1332,0.0000,0.0000 )×[9,7,5,3,1]T=7.6672

  同理:

  XB=MBF=5.534,XC=MCF=6.0394,XD=MDF=5.245,XE=MEF=4.22,XF=MFF=4.6856

  2)    计算该校毕业生就业质量综合评价值:

  X=MF=(0.1327,0.2213,0.4764,0.1632,0.0064)×[9,7,5,3,1]T =5.6214

  由此可知, 该校毕业生就业质量在一般与好之间。评价结果与该校现实情况一致,该校毕业生就业率多年来一直保持在全省领先水平,实现了毕业生的充分就业,但从毕业生薪酬水平、工作保障等方面来看, 毕业生就业质量显然不尽如人意,毕业生薪酬甚至低于全省大学毕业生收入的平均水平,而毕业生签订就业合同的不到40%,跳槽率很高。因此该校适时地提出了毕业生既要实现充分就业,又要实现优质就业的工作目标,以提升毕业生的就业质量。

  从就业质量评价体系一级指标的综合评价值来看,该校毕业生在就业率(XA=7.6672)、就业能力(XC=6.0394)两个方面表现较好,得分均为6分以上。这与该校毕业生就业率多年来全省排名第一事实相符,而毕业生就业能力相对较好则体现在就业率高上,实现了充分就业。最薄弱的环节是工作报酬(XE=4.22)和工作保障(XF=4.6856),得分均在为5分以下,这一结果亦比较符合该校的实际情况。该校应重点在这两个方面做出努力,争取尽快提高毕业生的就业质量,实现毕业生优质就业。

3.4 毕业生就业质量提升策略

  以上实证结果表明,该校在毕业生工作报酬、工作保障方面需要重点提升,就业状况、就业环境、就业能力等方面也需要进一步加强。根据测评结果和该校实际情况,建议从就业队伍、市场、课程、服务、信息化和考核评价等“六大建设”层面来构建具有时代性、创新性和可行性的毕业生优质就业平台,提升毕业生的就业质量。

3.4.1打造“双师素质”的职业化就业指导队伍

  按照“校企培育”和“专兼结合”的思路,一方面加强对专职就业指导人员的业务培训,强化他们专业角色定位;另一方面分批选派专职人员到大型企事业单位的人力资源部门挂职培养,了解企业招聘人才的方法和人才的要求;同时聘请企事业单位、政府领导、优秀校友等各个领域的有关专家担任就业指导兼职教师,为毕业生提供全方位、立体化的指导服务。进一步优化毕业生就业指导队伍的专业结构、学历结构和能力结构,建设一支集指导、咨询、教育、服务、研究于一身的“双师素质”的职业化就业指导队伍,提高就业指导专业化水平。

3.4.2 建设“校企共嬴”的优质化就业市场

  采取行业互动、重点培育、基地依托、网络拓展、创业基地等五大措施,建设优质化的就业市场,为毕业生提供优质就业的机会。一是充分利用行业优势资源,加强与本校专业特色吻合的行业的合作交流,巩固毕业生就业市场;二是对已开展合作的用人单位进行遴选,按照优质企业标准建立优质企业数据库,重点培育优质企业,作为就业市场的主渠道和主阵地;三是加强与就业基地的互动交流,及时向就业基地选拔推荐毕业生,实现“顶岗实习→优质就业”贯通机制;四是利用网络优势拓展毕业生就业工作新阵地,实现有形市场与无形市场的良性互动。五是积极建设大学生创业实践与孵化基地,扶持一批学生实现自主创业,逐步形成以创业带动优质就业的良性造血机制。

3.4.3 实施“三级融通”的全程化就业指导教育

  对学生实施从入学到毕业全程化指导,由职业生涯规划指导、学业指导、求职体验、择业指导、创业指导和求职技能指导等构成完整的就业指导体系。在大一年级开设职业生涯规划课程,结合入学教育和专业学习,推进“五模块教学”,引导学生了解专业,适应大学生活,指导学生根据自身特点初步设计职业发展方向;在大二年级开设创业教育课程,推进“四模块一体验”指导,提升学生职业能力和创业能力;在大三年级开设就业指导课程,推进“六模块一推荐”指导,提升毕业生求职技能和职业素养,全面提升毕业生就业竞争力。

3.4.4 开展“量身定做”的人本化就业指导服务

  按照“确保充分就业,促进优质就业,引导岗位创业,鼓励自主创业”的就业工作思路,针对不同就业需求的毕业生个体,开展职业素质测评和“一对一”的人本化就业指导服务,帮助学生成功就业。建立毕业生就业跟踪服务网络和毕业生职业发展跟踪服务数据库,在学生毕业后,组织职业指导师坚持与他们的联系,关注其职业发展状况,针对个别在用人单位表现欠佳、频繁跳槽、工作浮躁的毕业生,及时教育引导,促使其安心工作。

3.4.5 推进“一网打尽”就业信息化建设

  将就业指导工作网络化,构建校内外信息化平台,建立校企之间、政校之间、校际之间和师生之间的信息联网,充分发挥网络优势,实现信息共享、政策发布、网上招聘、远程面试、指导咨询五位一体,降低就业市场成本,为就业指导工作提供高效、便捷的信息服务。

3.4.6 强化“就业质量导向”科学化就业考核评价建设

  就业工作考核体系必须既能结合长远战略和短期目标、又能兼顾就业结果和工作付出,引导基层切实投入到促进大学生优质就业的工作中去。就业工作强化目标管理,强化就业指导部门自我督查和对系部就业工作的指导、督查与考评,完善就业工作考核激励体系,使之成为提高毕业生就业质量的有效调控手段。

参考文献:

[1]赖德胜. 2011中国劳动力市场报告[M].北京:北京师范大学出版社,2011.10

[2]曾爱华.高职院校毕业生优质就业平台构建研究[J].职业教育研究,2012(1):85~87

[3]麦可思中国大学生就业研究课题组.2009中国大学生就业报告.社会科学文献出版社

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[6]杨河清,李佳.大学毕业生就业质量的实证分析[J].研究探索2007(12):26~28

[7]秦建国: 大学生就业质量评价体系探析[J].中国青年研究,2007( 3): 71

[8]唐尧. 研究生就业质量评价[D].湖南师范大学,2011

 

Empirical Research on Vocational Graduates Employment Quality Assessment

Zeng Aihua
(Guangdong Vocational and Technology College,Foshan,Guangdong,528041,China)

Abstract Against the vague about employment quality evaluation standard of vocational graduates, it collects materials by literature review, interviews with Delphi survey and establishes the evaluation index system of the quality of employment by analytic hierarchy process and research by fuzzy comprehensive evaluation method. According to the survey results to analyze the advantages and disadvantages of the quality of graduate employment, coping strategies are proposed to promote the graduates not only to achieve full employment but get quality jobs.

Keywords: Vocational Graduates; Employment Qualit; evaluation index system; Empirical Research

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